DeepSeek Chat V3 в ChatPool

Характеристики, возможности и цены — в одном месте

Начать бесплатно

DeepSeek Chat V3 это

DeepSeek Chat V3 — это текстовая модель от компании DeepSeek, выпущенная 25 декабря 2024 г.

Контекст модели составляет 65 536 токенов — это примерно 2.0 ч подкаста, 65 стр. книги или 3 932 строк кода.

Максимальный вывод — 8 192 токенов.

Характеристики DeepSeek Chat V3

Основные технические параметры модели

Контекст

65 536 токенов

Контекст — это объём информации, которую модель может учитывать в одном запросе: ваше сообщение, вся предыдущая переписка и прикреплённые файлы.

≈2.0 ч подкаста · 65 стр. книги · 3 932 строк кода

Максимальный вывод

8 192 токенов

Максимальный вывод — это наибольший объём текста, который модель может сгенерировать за один ответ.

≈0.2 ч подкаста · 8 стр. книги · 491 строк кода

Возможности DeepSeek Chat V3

Функции, доступные в этой модели

Tool Calling (вызов функций)

Модель может вызывать внешние функции и API: получать данные из баз, отправлять запросы к сервисам, выполнять вычисления. Идеально для создания AI-агентов.

Structured Outputs

Возвращает ответы в строго заданном формате JSON Schema. Гарантирует валидную структуру данных для автоматизированных пайплайнов и интеграций.

Поиск в интернете (Web Search)

Подключается к интернету в реальном времени: находит актуальные новости, данные и события. Всегда в курсе последних событий.

Углублённые рассуждения (Reasoning)

Модель выстраивает пошаговые цепочки логических рассуждений перед ответом. Решает сложные задачи с повышенной точностью.

Выполнение кода (Code Execution)

Запускает и выполняет код прямо в диалоге: тестирует скрипты, считает, строит графики. Полноценный интерактивный Python-интерпретатор.

Цены на DeepSeek Chat V3

Стоимость указана за 1 000 токенов для per-token моделей

Входные токены (Input)

10 ₽

за 1 000 токенов

Исходящие токены (Output)

25 ₽

за 1 000 токенов

Оценка DeepSeek Chat V3

Оценка модели в сравнении с другими моделями ChatPool

Качество текста

Очень высокие результаты в бенчмарках. Связные ответы, аккуратный стиль, соблюдение тона и структуры.

Рассуждения и точность

Хорошие рассуждения для стандартных задач. Справляется с логическими цепочками.

Скорость ответа

Молниеносная скорость ответа. Идеально для чат-ботов и интерактивных приложений.

Стоимость

Премиальная модель с соответствующей ценой. Для задач, требующих максимального качества.

Контекст — до 8192 токенов

У каждой модели свой способ разделения текста на токены. Примерно токен = 3–4 символа, но зависит от языка и модели. 8 192 токенов — это примерно 0.2 часов подкаста, 8 страниц книги или 491 строк кода.

Инструменты и интеграции

Web-search, Function calling, Structured output

Как формируется стоимость?

Без сюрпризов: провайдеры — их правила и их цены. Они выставляют цену обработки вашего запроса за токен (input) и цену за генерацию ответа модели за токен (output).

Кто такие провайдеры?

Это компании, предоставляющие модели: OpenAI, Google, Anthropic и другие. Мы агрегируем их в одном интерфейсе.

Что такое токен?

Токен — единица измерения объёма текста. Ваш запрос и ответ модели считаются в токенах; итоговая стоимость зависит от их количества. Важно учитывать контекст диалога.

Что такое контекст и почему он важен?

Контекст — это все предыдущие сообщения в переписке. Вместе с вашим запросом провайдеру передаются и предшествующие реплики, поэтому при длинном диалоге токенов становится больше.

Как работает модерация контента?

Мы используем встроенную модерацию провайдеров. Если какой‑то запрос отклонён, это делает модерация провайдера модели, а не мы. Правила модерации различаются у разных провайдеров и описаны в их политиках использования.

Сколько стоит DeepSeek Chat V3?

DeepSeek Chat V3 тарифицируется за токены. Входные токены (обработка запроса): 10 ₽ за 1 000 токенов. Исходящие токены (ответ модели): 25 ₽ за 1 000 токенов.

Какой контекст у DeepSeek Chat V3?

Максимальный контекст DeepSeek Chat V3 — 65 536 токенов. Это примерно 2.0 часов подкаста, 65 страниц книги или 3 932 строк кода.

Какой максимальный ответ у DeepSeek Chat V3?

Максимальный ответ DeepSeek Chat V3 — 8 192 токенов. Это примерно 0.2 часов подкаста, 8 страниц книги или 491 строк кода.

Поддерживает ли DeepSeek Chat V3 вызов функций?

Да, DeepSeek Chat V3 поддерживает вызов функций (Tool Calling). Модель может вызывать внешние функции и API для получения данных, отправки запросов к сервисам и выполнения вычислений.

Поддерживает ли DeepSeek Chat V3 структурированный вывод?

Да, DeepSeek Chat V3 поддерживает структурированный вывод (Structured Output). Модель может возвращать ответы в строго заданном формате JSON Schema для автоматизированных пайплайнов и интеграций.

Поддерживает ли DeepSeek Chat V3 поиск в интернете?

Да, DeepSeek Chat V3 поддерживает поиск в интернете (Web Search). Модель может находить актуальные новости, данные и события в реальном времени.

Поддерживает ли DeepSeek Chat V3 рассуждения?

Да, DeepSeek Chat V3 поддерживает углублённые рассуждения (Reasoning). Модель выстраивает пошаговые цепочки логических рассуждений перед ответом для повышенной точности.

Поддерживает ли DeepSeek Chat V3 выполнение кода?

Да, DeepSeek Chat V3 поддерживает выполнение кода (Code Execution). Модель может запускать и тестировать код прямо в диалоге — полноценный интерактивный интерпретатор.