DeepSeek R1 в ChatPool
Характеристики, возможности и цены — в одном месте
Начать бесплатноDeepSeek R1 это
DeepSeek R1 — это текстовая модель от компании DeepSeek, выпущенная 20 января 2025 г.
Контекст модели составляет 65 336 токенов — это примерно 2.0 ч подкаста, 65 стр. книги или 3 920 строк кода.
Максимальный вывод — 8 192 токенов.
Возможности DeepSeek R1
Функции, доступные в этой моделиTool Calling (вызов функций)
Модель может вызывать внешние функции и API: получать данные из баз, отправлять запросы к сервисам, выполнять вычисления. Идеально для создания AI-агентов.
Structured Outputs
Возвращает ответы в строго заданном формате JSON Schema. Гарантирует валидную структуру данных для автоматизированных пайплайнов и интеграций.
Поиск в интернете (Web Search)
Подключается к интернету в реальном времени: находит актуальные новости, данные и события. Всегда в курсе последних событий.
Углублённые рассуждения (Reasoning)
Модель выстраивает пошаговые цепочки логических рассуждений перед ответом. Решает сложные задачи с повышенной точностью.
Выполнение кода (Code Execution)
Запускает и выполняет код прямо в диалоге: тестирует скрипты, считает, строит графики. Полноценный интерактивный Python-интерпретатор.
Цены на DeepSeek R1
Стоимость указана за 1 000 токенов для per-token моделейВходные токены (Input)
3 ₽
за 1 000 токенов
Исходящие токены (Output)
4.5 ₽
за 1 000 токенов
Оценка DeepSeek R1
Оценка модели в сравнении с другими моделями ChatPoolКачество текста
Очень высокие результаты в бенчмарках. Связные ответы, аккуратный стиль, соблюдение тона и структуры.
Рассуждения и точность
Хорошие рассуждения для стандартных задач. Справляется с логическими цепочками.
Скорость ответа
Молниеносная скорость ответа. Идеально для чат-ботов и интерактивных приложений.
Стоимость
Премиальная модель с соответствующей ценой. Для задач, требующих максимального качества.
Контекст — до 8192 токенов
У каждой модели свой способ разделения текста на токены. Примерно токен = 3–4 символа, но зависит от языка и модели. 8 192 токенов — это примерно 0.2 часов подкаста, 8 страниц книги или 491 строк кода.
Инструменты и интеграции
Web-search, Function calling, Structured output
Вопросы о DeepSeek R1
Коротко о важном: стоимость, токены, контекст и правила
Как формируется стоимость?
Без сюрпризов: провайдеры — их правила и их цены. Они выставляют цену обработки вашего запроса за токен (input) и цену за генерацию ответа модели за токен (output).
Кто такие провайдеры?
Это компании, предоставляющие модели: OpenAI, Google, Anthropic и другие. Мы агрегируем их в одном интерфейсе.
Что такое токен?
Токен — единица измерения объёма текста. Ваш запрос и ответ модели считаются в токенах; итоговая стоимость зависит от их количества. Важно учитывать контекст диалога.
Что такое контекст и почему он важен?
Контекст — это все предыдущие сообщения в переписке. Вместе с вашим запросом провайдеру передаются и предшествующие реплики, поэтому при длинном диалоге токенов становится больше.
Как работает модерация контента?
Мы используем встроенную модерацию провайдеров. Если какой‑то запрос отклонён, это делает модерация провайдера модели, а не мы. Правила модерации различаются у разных провайдеров и описаны в их политиках использования.
Сколько стоит DeepSeek R1?
DeepSeek R1 тарифицируется за токены. Входные токены (обработка запроса): 3 ₽ за 1 000 токенов. Исходящие токены (ответ модели): 4.5 ₽ за 1 000 токенов.
Какой контекст у DeepSeek R1?
Максимальный контекст DeepSeek R1 — 65 336 токенов. Это примерно 2.0 часов подкаста, 65 страниц книги или 3 920 строк кода.
Какой максимальный ответ у DeepSeek R1?
Максимальный ответ DeepSeek R1 — 8 192 токенов. Это примерно 0.2 часов подкаста, 8 страниц книги или 491 строк кода.
Поддерживает ли DeepSeek R1 вызов функций?
Да, DeepSeek R1 поддерживает вызов функций (Tool Calling). Модель может вызывать внешние функции и API для получения данных, отправки запросов к сервисам и выполнения вычислений.
Поддерживает ли DeepSeek R1 структурированный вывод?
Да, DeepSeek R1 поддерживает структурированный вывод (Structured Output). Модель может возвращать ответы в строго заданном формате JSON Schema для автоматизированных пайплайнов и интеграций.
Поддерживает ли DeepSeek R1 поиск в интернете?
Да, DeepSeek R1 поддерживает поиск в интернете (Web Search). Модель может находить актуальные новости, данные и события в реальном времени.
Поддерживает ли DeepSeek R1 рассуждения?
Да, DeepSeek R1 поддерживает углублённые рассуждения (Reasoning). Модель выстраивает пошаговые цепочки логических рассуждений перед ответом для повышенной точности.
Поддерживает ли DeepSeek R1 выполнение кода?
Да, DeepSeek R1 поддерживает выполнение кода (Code Execution). Модель может запускать и тестировать код прямо в диалоге — полноценный интерактивный интерпретатор.