Mistral Large в ChatPool

Характеристики, возможности и цены — в одном месте

Начать бесплатно

Mistral Large это

Mistral Large — это текстовая модель от компании Mistral, выпущенная 25 декабря 2024 г.

Контекст модели составляет 16 000 токенов — это примерно 0.5 ч подкаста, 16 стр. книги или 960 строк кода.

Максимальный вывод — 32 000 токенов.

Характеристики Mistral Large

Основные технические параметры модели
Контекст
16 000 токенов
Контекст — это объём информации, которую модель может учитывать в одном запросе: ваше сообщение, вся предыдущая переписка и прикреплённые файлы.
≈0.5 ч подкаста · 16 стр. книги · 960 строк кода
Максимальный вывод
32 000 токенов
Максимальный вывод — это наибольший объём текста, который модель может сгенерировать за один ответ.
≈1.0 ч подкаста · 32 стр. книги · 1 920 строк кода

Возможности Mistral Large

Функции, доступные в этой модели
Углублённые рассуждения (Reasoning)
Модель выстраивает пошаговые цепочки логических рассуждений перед ответом. Решает сложные задачи с повышенной точностью.
Работа с файлами (File Handling)
Поддерживает загрузку и анализ документов: Excel, TXT, CSV, PDF и другие форматы. Извлекает данные, суммаризирует и отвечает на вопросы по содержимому файлов.

Цены на Mistral Large

Стоимость указана за 1 000 токенов для per-token моделей
Входные токены (Input)
0.05 ₽
за 1 000 токенов
Исходящие токены (Output)
0.24 ₽
за 1 000 токенов

Оценка Mistral Large

Оценка модели в сравнении с другими моделями ChatPool
Качество текста
Базовое качество для простых задач. Подходит для быстрых ответов.
Рассуждения и точность
Хорошие рассуждения для стандартных задач. Справляется с логическими цепочками.
Скорость ответа
Молниеносная скорость ответа. Идеально для чат-ботов и интерактивных приложений.
Стоимость
Очень доступная цена за токен. Отличный выбор для массовых задач.
Контекст — до 32000 токенов
У каждой модели свой способ разделения текста на токены. Примерно токен = 3–4 символа, но зависит от языка и модели. 32 000 токенов — это примерно 1.0 часов подкаста, 32 страниц книги или 1 920 строк кода.
Инструменты и интеграции
, File handling

Вопросы о Mistral Large

Коротко о важном: стоимость, токены, контекст и правила

Как формируется стоимость?
Без сюрпризов: провайдеры — их правила и их цены. Они выставляют цену обработки вашего запроса за токен (input) и цену за генерацию ответа модели за токен (output).
Кто такие провайдеры?
Это компании, предоставляющие модели: OpenAI, Google, Anthropic и другие. Мы агрегируем их в одном интерфейсе.
Что такое токен?
Токен — единица измерения объёма текста. Ваш запрос и ответ модели считаются в токенах; итоговая стоимость зависит от их количества. Важно учитывать контекст диалога.
Что такое контекст и почему он важен?
Контекст — это все предыдущие сообщения в переписке. Вместе с вашим запросом провайдеру передаются и предшествующие реплики, поэтому при длинном диалоге токенов становится больше.
Как работает модерация контента?
Мы используем встроенную модерацию провайдеров. Если какой‑то запрос отклонён, это делает модерация провайдера модели, а не мы. Правила модерации различаются у разных провайдеров и описаны в их политиках использования.
Сколько стоит Mistral Large?
Mistral Large тарифицируется за токены. Входные токены (обработка запроса): 0.05 ₽ за 1 000 токенов. Исходящие токены (ответ модели): 0.24 ₽ за 1 000 токенов.
Какой контекст у Mistral Large?
Максимальный контекст Mistral Large — 16 000 токенов. Это примерно 0.5 часов подкаста, 16 страниц книги или 960 строк кода.
Какой максимальный ответ у Mistral Large?
Максимальный ответ Mistral Large — 32 000 токенов. Это примерно 1.0 часов подкаста, 32 страниц книги или 1 920 строк кода.
Поддерживает ли Mistral Large рассуждения?
Да, Mistral Large поддерживает углублённые рассуждения (Reasoning). Модель выстраивает пошаговые цепочки логических рассуждений перед ответом для повышенной точности.
Поддерживает ли Mistral Large работу с файлами?
Да, Mistral Large поддерживает работу с файлами (File Handling). Модель может загружать и анализировать документы: Excel, TXT, CSV, PDF и другие форматы.

Напишите нам

Мы на связи по электронной почте